语音时钟可估衰老，但非诊断工具
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语音时钟可估衰老，但非诊断工具
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事件综述
都柏林圣三一学院团队在《Science Advances》发表研究，构建了基于数百项声学与语言特征（语速、停顿、音高、词汇等）的机器学习“语音时钟”，用几分钟语音估算年龄，并考察其与脑老化、表观遗传衰老的关联。 研究覆盖阿根廷、智利、哥伦比亚、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语成年人，包括健康人以及轻度认知障碍、阿尔茨海默病和额颞叶痴呆患者。作者称这是研究工具，不是诊断测试。 研究为横断面设计，因此无法说明“更老”的语音特征能否预测谁日后会出现认知衰退。
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最新进展10月7日 04:58
Science Advances 研究构建语音时钟，用几分钟语音估算衰老速度报道时间线
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10月7日
- American Aging Association (@Americanaging)Science Advances 研究构建语音时钟，用几分钟语音估算衰老速度
都柏林圣三一学院团队在 Science Advances 发表研究，构建了基于数百项声学与语言特征（语速、停顿、音高、词汇等）的机器学习语音时钟，用几分钟语音估算年龄。
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